حققت شركة إنتل إنجازًا جديدًا في أداء الذكاء الاصطناعي بعد أن أعلنت اليوم عن نتائج مجموعة معايير أداء الذكاء الاصطناعي *MLPerf Inference v4.1* الصادرة عن MLCommons.
أظهرت النتائج تميز معالجات الجيل الخامس *Intel® Xeon® Scalable*، وكذلك للمرة الأولى معالجات *Intel® Xeon® 6* بنوى الأداء (*P-cores*)، والتي حققت تحسنًا في الأداء بمقدار 1.9 ضعفًا مقارنة بمعالجات الجيل الخامس *Xeon*.
وصرحت بالافي ماهاجان، نائب رئيس شركة إنتل والمدير العام لمركز البيانات وبرامج الذكاء الاصطناعي، بأن نتائج *MLPerf* تعكس أهمية استثمارات الشركة المستمرة في تحسين أداء الذكاء الاصطناعي. وأشارت إلى أن إنتل حققت خلال السنوات الأربع الماضية زيادة في أداء الذكاء الاصطناعي على معالجات *Intel Xeon* بما يصل إلى 17 ضعفًا، مؤكدة أن الشركة تستعد لتوسيع إنتاج معالجات *Xeon 6*.
تعد نتائج *MLPerf* مهمة لأنها تعكس قدرة معالجات *Intel Xeon* على دعم حلول الذكاء الاصطناعي المتنوعة، بما في ذلك التعلم الآلي والبحث المتجهي. وقد تم اختبار معالجات *Xeon 6* باستخدام معايير معروفة مثل *ResNet50*، *RetinaNet*، *3DUNet*، *BERT*، و*GPT-J*، حيث أظهرت تفوقًا بنسبة 1.9 مرة مقارنة بالجيل السابق.
كما حققت إنتل تطورات ملحوظة في معالجة اللغة الطبيعية (*BERT*) والرؤية الحاسوبية (*ResNet50*)، حيث تفوق أداء *Xeon 6* بمعدل 17 مرة و15 مرة على التوالي مقارنة بمعالجات الجيل الثالث *Intel Xeon* لعام 2021.
إلى جانب ذلك، تدعم إنتل عملائها من خلال حلول خوادم قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وذلك بالشراكة مع شركات تصنيع المعدات الأصلية مثل *Cisco*، *Dell Technologies*، *HPE*، *Quanta*، و*Supermicro*، الذين قدموا نتائجهم باستخدام معالجات *Xeon Scalable* في *MLPerf*، مما يعزز قدرة أنظمتهم على تلبية احتياجات أحمال العمل المتزايدة للذكاء الاصطناعي.
